오토데스크, 2024년 1분기 매출 12% 증가: 구독 매출 성장 견인

오토데스크가 2024년 4월 30일 마감된 1분기 실적을 발표했다. 총 매출은 전년 동기 대비 12% 증가한 14억 2천만 달러를 기록했으며, 이는 주로 구독 매출의 11% 성장에 힘입은 결과다. 반복 매출은 순 매출의 97%를 차지하며 안정적인 사업 기반을 보여주었다.

Why it matters

오토데스크의 실적은 건축, 엔지니어링, 건설, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 전반적인 건전성을 나타내는 지표로 여겨진다. 오토데스크의 지속적인 구독 매출 성장은 소프트웨어 산업의 구독 모델 전환 추세를 반영하며, 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가를 보여준다.

The big picture

오토데스크는 클라우드 기반 제품 및 구독 사업 모델에 대한 투자를 통해 견고한 성장세를 이어가고 있다. 인수합병을 통한 사업 확장과 퓨전, 포마, 플로우 등 새로운 솔루션의 도입으로 디지털 전환을 가속화하고 있으며, 인공지능(AI) 기술을 활용한 플랫폼 구축에도 힘쓰고 있다.

Details

매출 성장: 건축, 엔지니어링, 건설(AEC) 부문 매출은 컬렉션, EBA, Revit, Autodesk Build의 성장으로 16% 증가했다. AutoCAD 및 AutoCAD LT 매출은 두 제품 모두 성장하여 8% 증가했다. 제조 부문은 컬렉션, Fusion, EBA, Inventor의 성장으로 9% 증가했다.
지역별 매출: 미주 지역 매출은 12% 증가했으며, 유럽, 중동, 아프리카 지역은 13%, 아시아 태평양 지역은 9% 증가했다.
판매 채널: 직접 판매 채널 매출은 20% 증가한 반면, 간접 판매 채널 매출은 7% 증가했다.
인수: 오토데스크는 건설 관련 결제 관리 플랫폼 Payapps Limited와 미디어 및 엔터테인먼트 산업용 제작 관리 솔루션 PIX를 인수했다.
새로운 거래 모델: 오토데스크는 북미, EMEA, APAC 일부 국가에서 토큰 기반 Flex 제품 및 호주에서 대부분의 구독 제품에 대한 새로운 거래 모델을 도입했다. 이 모델에서 솔루션 제공업체는 고객에게 견적을 제공하지만 실제 거래는 오토데스크와 고객 간에 직접 이루어진다.

By the numbers

총 매출: 14억 2천만 달러 (전년 동기 대비 12% 증가)
구독 매출: 13억 3천만 달러 (전년 동기 대비 11% 증가)
반복 매출: 순 매출의 97%
순 매출 유지율(NR3): 100% ~ 110% (고정 통화 기준)
이연 수익: 39억 6천만 달러 (전년 동기 대비 7% 감소)
잔여 이행 의무(RPO): 58억 9천만 달러 (전년 동기 대비 4% 감소)
현재 잔여 이행 의무: 39억 2천만 달러 (전년 동기 대비 1% 감소)
영업 활동 현금 흐름: 4억 9천 4백만 달러 (전년 동기 대비 감소)
자사주 매입: 3만 3천 주 (9백만 달러)

What they’re saying

업계 분석가: 오토데스크의 견고한 실적은 클라우드 기반 솔루션에 대한 지속적인 수요를 보여준다. 새로운 거래 모델 도입과 인수합병을 통한 전략적 성장은 장기적인 성장 동력을 제공할 것으로 예상된다.
투자자: 오토데스크의 높은 순 매출 유지율은 충성도 높은 고객 기반을 확보하고 있음을 보여준다. 지속적인 자사주 매입 프로그램은 주주 가치 제고에 긍정적인 신호다.

Key pages

개요 (p. 4): 오토데스크의 매출, 영업 이익, 순이익, 주당 순이익 등 핵심 재무 지표 요약
전략 (pp. 31-33): 오토데스크의 사업 전략, 성장 동력, 주요 제품 및 서비스에 대한 설명
재무 분석 (pp. 35-42): 매출 분석, 비용 분석, 세금 관련 정보, 비GAAP 재무 정보 등 상세한 재무 성과 분석
유동성 및 자본 자원 (pp. 45-46): 오토데스크의 현금 흐름, 부채, 투자 활동에 대한 설명
위험 요소 (pp. 51-69): 오토데스크 사업에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 위험 요소에 대한 상세한 분석

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Disclaimer

위 답변들은 오토데스크가 공시한 10-Q 보고서를 기반으로 작성되었지만, 답변의 정확성을 100% 보장할 수는 없습니다. 투자 결정을 내리기 전에 반드시 원본 보고서를 참고하고 전문가의 의견을 구하는 것이 좋습니다. 또한, AI 기반 요약 및 분석이므로 100% 정확하지 않을 수 있습니다.