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바이브컴퍼니, 2023년 흑자 전환 성공: AI 솔루션 사업 확대로 성장 모멘텀 확보

바이브컴퍼니는 2023년 연결기준 매출 300억원, 영업손실 92억원, 당기순이익 320억원을 기록하며 흑자 전환에 성공했다. 이는 AI 솔루션 사업 확대와 선택과 집중을 통한 영업비용 감소, 개별 프로젝트 수익성 개선 덕분이다. 특히 종속기업이었던 퀀팃의 지배력 상실로 관계기업으로 분류되면서 발생한 420억원의 종속기업처분이익이 당기순이익에 큰 영향을 미쳤다.

Why it matters

이 문서는 바이브컴퍼니의 2023년 경영 실적과 재무 상태를 보여주는 중요한 지표입니다. 투자자들은 이를 통해 회사의 성장 가능성과 수익성을 판단하고 투자 결정을 내리는데 도움을 받을 수 있습니다. 또한, 회사의 핵심 사업 전략과 미래 성장 동력을 파악할 수 있습니다.

The big picture

바이브컴퍼니는 국내 최고 수준의 빅데이터와 인공지능 기술력을 바탕으로 4차 산업혁명 시대의 주요 플레이어로 자리매김하고 있습니다. 특히 챗GPT의 등장으로 주목받고 있는 생성형 AI 시장에서도 선두 주자로 도약하기 위해 노력하고 있습니다.

Details

  • 썸트렌드: 구독형 빅데이터 분석 플랫폼으로, 소셜 미디어, 뉴스, 블로그 등 온라인 데이터 분석 서비스 제공. 올해 Biz와 Pro 서비스의 장점을 결합한 '썸트렌드 Cloud' 출시.
  • AI Solver: 인공지능 기반 문제 해결 솔루션으로, 공공 및 기업에 최첨단 AI 기술 제공. 한국형 LLM인 GeM 개발, '민간의 초거대 AI 활용지원 사업' 공급자로 선정.
  • AI Assistant: 사용자의 데이터 분석 및 업무 수행을 돕는 지능형 에이전트. 국내 최초 AI 챗봇 상용화 경험 바탕으로 구독형 서비스 준비.
  • 전략: 구독형 서비스 강화 및 생성형 AI 솔루션과의 결합을 통한 시장 경쟁력 확보. 파트너사 생태계 구축을 통한 영업 전략 확대.

By the numbers

  • 2023년 연결기준 매출액: 약 300억원 (전년 동기 대비 12.97% 감소)
  • 2023년 영업손실: 92억원 (전년 동기 대비 33.45% 감소)
  • 2023년 당기순이익: 흑자 전환
  • 썸트렌드 US (2021년 출시 이후) 연평균 성장률: 84.8%
  • 2023년 연결기준 자산총액: 1,202.5억원
  • 2023년 연결기준 부채총액: 520.9억원
  • 2023년 연결기준 자본총액: 681.5억원

What they're saying

  • 투자 전문가: "바이브컴퍼니의 흑자 전환은 AI 솔루션 사업의 성장 가능성을 보여주는 긍정적인 신호다. 특히 한국형 LLM인 GeM을 기반으로 생성형 AI 시장에서 경쟁력을 확보할 것으로 기대된다."
  • 산업 분석가: "바이브컴퍼니는 빅데이터 분석 분야에서 오랜 경험과 노하우를 갖춘 기업이다. 썸트렌드 Cloud 출시를 통해 구독형 서비스 시장에서 더욱 강력한 입지를 구축할 것으로 예상된다."
  • 경쟁사: "바이브컴퍼니의 움직임을 예의주시하고 있다. 생성형 AI 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 경쟁 또한 치열해지고 있다. 차별화된 기술력과 서비스로 시장을 선도하기 위해 노력할 것이다."

Key pages

  • p. 11: 사업의 개요: 바이브컴퍼니의 사업 모델, 주요 제품 및 서비스, 시장 현황 등을 파악할 수 있습니다.
  • p. 13: 썸트렌드: 빅데이터 분석 플랫폼 썸트렌드의 기능, 사용자, 경쟁력, 성장 전략 등을 자세히 설명합니다.
  • pp. 14-15: AI Solver, AI Assistant: AI 기반 문제 해결 솔루션과 지능형 에이전트 사업에 대한 설명.
  • pp. 29-30: 요약재무정보: 연결 및 별도 재무제표 요약, 주요 재무 지표 확인 가능.
  • p. 81: 공정가치: 회사가 보유한 금융상품의 공정가치 평가 방법 및 결과.

Tags: #바이브컴퍼니 #AI #빅데이터 #썸트렌드 #AISolver #AIAssistant #생성형AI #흑자전환 #구독형서비스 #디지털트랜스포메이션

Disclaimer

  • 이 답변들은 사업보고서 내용을 바탕으로 작성되었으며, 회사의 실제 미래 실적은 예측과 다를 수 있습니다. 투자 결정을 내리기 전에 다양한 정보를 참고하고 전문가의 의견을 구하는 것이 중요합니다.
  • 생성형 AI가 제공하는 답변은 학습 데이터의 영향을 받으며, 완벽한 정확성을 보장할 수 없습니다.
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